วันพุธที่ 12 มกราคม พ.ศ. 2554

class 8

Data management

  • ระบบ  >>  คือการเอาหน่วยย่อยๆมาทำงานร่วมกัน โดย Input ผ่าน Process ได้ Output
  • ระบบสารสนเทศ  >>  เป็นระบบที่ทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูลเพื่อนำมาประมวลผล  วิเคราะห์  เพื่อสร้างสารสนเทศสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะด้าน  และนำเสนอสารสนเทศให้กับผู้ที่ต้องการ  ซึ่งต้องเป็นผู้มีสิทธิ์ได้รับสารสนเทศ  รวมทั้งการจัดเก็บ  บันทึกข้อมูลที่นำเข้ามาสู่ระบบไว้เพื่อการใช้งานในอนาคต
*    องค์ประกอบของระบบสารสนเทศ  ได้แก่
1.                Hardware
2.               Software
3.               Data
4.               Network
5.               Procedure
6.               People 
*    ปัญหาในการจัดการข้อมูล
  • จำนวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
  • ข้อมูลกระจัดกระจายทำให้เกิดความซ้ำซ้อนของข้อมูล
  • ความจำเป็นของการใช้ข้อมูลจากภายนอกเืพื่อใช้ในการตัดสินใจ
  • ประเด็นด้านความปลอดภัย  คุณภาพ  เป็นประเด็นที่มีความสำคัญ
  • การเลือกเครื่องมือในการจัดการข้อมูลถือเป็นปัญหาสำคัญ
*    องค์ประกอบของ Data Management
  • Data profiling
  • Data quality management
  • Data integration
  • Data augmentation
*    Data life cycle process
1.               New data collection
2.               Stored in a database
3.               Users access the database and take a copy of the needed data for analysis
4.               Use Data analysis tools or Data mining tools for analysing
*    Data Sources
  • Internal Data
  • External Data
  • Personal Data
*    Data Processing
  • Transactional  
ข้อมูลใน Transaction Processing System (TPS) จะถูกจัดการเป็นลำดับขั้น และถูกจัดการโดยส่วนกลา
  • Analytical
เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์  เช่น OLAP  EIS DSS 
การดึงข้อมูลมาจาก Database อาจทำให้ระบบ TPS ทำงานล่าช้า  เนื่องจาก Database ขึ้นอยู่กับ TPS ดังนั้นองค์กรจึงสร้าง Data warehouseเพื่อแยก Operational process และ Analytical process ออกจากกัน
*    Characteristics of Data Warehouses
1.               Organization 
2.               Consistency 
3.               Time variant  
4.               Non-volatile
5.               Relational
6.               Client/Server
*    ความเหมาะสมขององค์กรในการใช้Data Warehouses
  • เหมาะสำหรับองค์กรที่มีขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลเป็นจำนวนมากที่ End user ต้องการใช้
  • Operational data ถูกจัดเก็บในหลายระบบ
  • มีจำนวนลูกค้าจำนวนมาก และหลากหลาย
  • ข้อมูลเดียวกันถูกแสดงแตกต่างกันในระบบที่ต่างกันออกไป
ฐิตยาภรณ์ ธีรานุวรรตน์ 5202115381

ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น